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As classificações de filmes podem determinar o seu apelo para os consumidores e também o tamanho de seu público potencial. Algo muito importante para o impacto do filme e os seus resultados financeiros. Normalmente, simples humanos realizam a tarefa tediosa de classificar manualmente qual o público de um filme, com base na presença de violência, abuso de drogas e conteúdo sexual.

Agora, pesquisadores da Escola de Engenharia USC Viterbi, com a ajuda de ferramentas de inteligência artificial, podem classificar o conteúdo de um filme em questão de segundos, com base no roteiro do filme e até mesmo antes que uma única cena seja filmada. Tal abordagem pode permitir que os executivos do cinema tenham capacidade de projetarem uma classificação de filme com antecedência e realizarem as edições apropriadas de um roteiro, antes da filmagem de qualquer cena.

Além do impacto financeiro, esse feedback instantâneo permitiria que os contadores de histórias e tomadores de decisão, refletissem sobre o conteúdo que estão criando para um determinado público e o impacto que o material pode ter sobre esses espectadores. Usando inteligência artificial aplicada a scripts, Shrikanth Narayanan, professor universitário e Niki & CL Max Nikias presidente de Engenharia, junto com uma equipe de pesquisadores do Laboratório de Análise e Interpretação de Sinais (SAIL) do USC Viterbi, demonstraram que detalhes linguísticos podem sinalizar comportamentos de maneira eficaz sobre atos violentos, abuso de drogas e conteúdo sexual, ações que muitas vezes são a base para as avaliações de um filme e que estão prestes a serem realizadas pelos personagens.

Utilizando 992 roteiros de filmes que incluíam conteúdo violento, abuso de substâncias ilícitas e atividade sexual, conforme determinado pela Common Sense Media, uma organização sem fins lucrativos que avalia e faz recomendações para famílias e escolas, a equipe de pesquisa do SAIL treinou uma inteligência artificial para reconhecer os comportamentos de risco correspondentes e os padrões de linguagem. A ferramenta de IA criada recebe como entrada todo o script do filme ou série, processa-o por meio de uma rede neural e analisa a semântica e o sentimento expresso. No processo, ele classifica sentenças e frases como positivas, negativas, agressivas e outros detalhes.

A ferramenta de IA classifica automaticamente palavras e frases em três categorias: violência, uso de drogas e conteúdo sexual. Victor Martinez, doutorando em ciência da computação na USC Viterbi e pesquisador-chefe do estudo, disse: “Nosso modelo olha para o roteiro do filme, e não para as cenas reais, incluindo, por exemplo, sons como um tiro ou explosão que ocorrem posteriormente na produção. Isso é uma vantagem pois pode fornecer uma classificação muito antes da produção ser realizada e ajudar os cineastas a decidirem, por exemplo, o grau de violência do filme e se ela precisa ser atenuada.”

A equipe de pesquisa também inclui Narayanan, professor de engenharia elétrica e da computação, ciência da computação e linguística, Krishna Somandepalli, um Ph.D. candidato em Engenharia Elétrica e de Computação pela USC Viterbi e a professora Yalda T. Uhls do Departamento de Psicologia da UCLA.

Eles descobriram muitas conexões interessantes entre as representações de comportamentos de risco. “Intencionalmente ou não, os cineastas parecem combinar o nível de conteúdo relacionado ao abuso de substâncias com o conteúdo sexualmente explícito.” disse Martinez. Outro padrão interessante também surgiu. “Descobrimos que os cineastas compensam os baixos níveis de violência com retratos conjuntos de abuso de substâncias e conteúdo sexual”. Além disso, embora muitos filmes contenham representações do uso excessivo de drogas e conteúdo sexual, os pesquisadores descobriram que é altamente improvável que ele tenha altos níveis de todos os três comportamentos de risco, talvez devido aos padrões impostos pela Motion Picture Association (MPA).

“Não estamos apenas interessados ​​na perspectiva dos contadores de histórias e das narrativas que eles tecem”, disse Narayanan, “mas também em compreender o impacto sobre o público e o resultado de toda essa experiência.”

Ferramentas como essas ajudarão a aumentar a consciência socialmente significativa, por exemplo, por meio da identificação de estereótipos negativos. “Martinez acrescentou: “No futuro, estou interessado em estudar as minorias e como elas são representadas, principalmente em casos de violência, sexo e drogas”.

Essa IA pode facilitar a classificação de filmes, mas precisamos levar em consideração quem vai alimentar esse programa. Não podemos esquecer que a Classificação Etária não é uma ciência exata e as vezes exageram ou falham na avaliação. Como explicar que o Filme Seven tenha classificação 14+ e Kill Bill seja liberado para maiores de 18 anos?

Com certeza a IA vai ter que encontrar um equilíbrio nesse processo de Classificação Etária de Filmes e Séries e isso vai depender muito de como o algoritmo será treinado para aprender.